Dział 03
Jak to działa?
Mechanizmy działania sztucznej inteligencji
Ten dział pokazuje, co dzieje się „pod maską” AI. Wyjaśniamy najważniejsze mechanizmy w prosty sposób, bez zbędnego żargonu technicznego.
Mapa działu
Spis treści
Każdy temat został przygotowany jako osobny artykuł.
Czym jest uczenie maszynowe?
Podstawy Machine Learning oraz sposób, w jaki komputer uczy się na podstawie danych.
Czytaj artykuł → 02Czym są sieci neuronowe?
Wyjaśnienie działania sieci neuronowych oraz ich roli we współczesnej AI.
Czytaj artykuł → 03Jak działa trening modelu?
Od danych treningowych do gotowego modelu sztucznej inteligencji.
Czytaj artykuł → 04Czym są dane treningowe?
Dlaczego jakość danych ma kluczowe znaczenie dla działania AI.
Czytaj artykuł → 05Jak AI podejmuje decyzje?
Jak model wybiera najbardziej prawdopodobną odpowiedź.
Czytaj artykuł → 06Czym są tokeny?
Wyjaśnienie jednego z podstawowych pojęć współczesnych modeli językowych.
Czytaj artykuł → 07Jak działa model językowy?
Od tokenów do generowania odpowiedzi przez modele LLM.
Czytaj artykuł → 08Dlaczego AI popełnia błędy?
Skąd biorą się błędne odpowiedzi i tzw. halucynacje modeli.
Czytaj artykuł → 09Jak AI tworzy obrazy?
Proces generowania grafiki na podstawie poleceń użytkownika.
Czytaj artykuł → 10Jak AI rozpoznaje mowę i dźwięk?
Jak systemy AI analizują mowę, dźwięk i zamieniają je na informacje.
Czytaj artykuł → 11Co dalej?
Przejście do kolejnych obszarów DK Code Lab oraz bardziej zaawansowanych zagadnień.
Czytaj artykuł →