Ogólna sztuczna inteligencja
AGI oznacza hipotetyczny rodzaj inteligencji maszynowej, która potrafiłaby uczyć się, rozumować, adaptować do nowych sytuacji i rozwiązywać problemy w różnych obszarach.
Najważniejszą cechą AGI byłaby ogólność. Taki system nie ograniczałby się do jednego zadania, lecz potrafiłby wykorzystywać zdobytą wiedzę w nowych kontekstach.
Różnica między AI a AGI
Współczesne systemy AI są zwykle projektowane do określonych zastosowań. Mogą bardzo dobrze analizować tekst, rozpoznawać obrazy, generować muzykę lub pomagać w programowaniu.
AGI miałaby działać znacznie szerzej. Zamiast wykonywać tylko jedno wybrane zadanie, potrafiłaby łączyć wiedzę z wielu dziedzin i przenosić ją pomiędzy różnymi problemami.
Uczenie się i adaptacja
Jednym z głównych założeń AGI jest zdolność uczenia się nowych rzeczy bez konieczności projektowania osobnego systemu dla każdego zadania.
Taka inteligencja powinna potrafić dostosować się do nieznanej sytuacji, wykorzystać wcześniejsze doświadczenia i samodzielnie znaleźć sposób rozwiązania problemu.
Przenoszenie wiedzy
Człowiek potrafi wykorzystać wiedzę zdobytą w jednej dziedzinie podczas rozwiązywania problemu w zupełnie innym obszarze.
AGI miałaby posiadać podobną zdolność. Nie uczyłaby się każdego zadania od początku, lecz korzystałaby z wcześniej zdobytej wiedzy i łączyła różne informacje w nowy sposób.
Nie tylko większy model
AGI nie musi oznaczać jedynie bardziej rozbudowanej wersji obecnych modeli. Większa liczba parametrów lub większa moc obliczeniowa nie gwarantują powstania inteligencji ogólnej.
Kluczowe znaczenie mogą mieć sposób rozumowania, pamięć, zdolność uczenia się, adaptacja, planowanie oraz umiejętność działania w wielu różnych kontekstach.
Czy AGI już istnieje?
AGI pozostaje koncepcją i kierunkiem badań. Obecne systemy AI potrafią wykonywać coraz więcej zadań, jednak nadal nie ma powszechnie uznanego systemu, który spełniałby wszystkie założenia inteligencji ogólnej.
Nie istnieje również jedna definicja, która dokładnie określałaby moment, w którym można byłoby jednoznacznie stwierdzić, że AGI już powstała.
Dlaczego AGI budzi tak duże zainteresowanie?
Powstanie systemu zdolnego działać w wielu dziedzinach mogłoby wpłynąć na naukę, medycynę, przemysł, edukację i codzienne życie.
Jednocześnie pojawiają się pytania o bezpieczeństwo, odpowiedzialność, wartości oraz sposób kontrolowania technologii o tak szerokich możliwościach.
AGI jako kierunek rozwoju
Dzisiejsze systemy AI można traktować jako kolejne etapy rozwoju technologii. Modele językowe, systemy multimodalne i narzędzia zdolne wykonywać wiele zadań zbliżają badania do pytań związanych z inteligencją ogólną.
Nie oznacza to jednak, że droga do AGI jest już znana. Nadal nie wiadomo, jak dokładnie powinien wyglądać taki system ani jakie warunki musiałby spełnić.
Co dalej?
Wiemy już, czym jest koncepcja AGI i czym różni się od współczesnej AI. Kolejnym krokiem będzie poznanie historii tej idei.
W następnym artykule przedstawimy, skąd wzięła się koncepcja ogólnej sztucznej inteligencji i jak rozwijała się wraz z informatyką.